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本文中，投標(biāo)優(yōu)化程序被視為對建筑業(yè)環(huán)境及條件的總結(jié)。
在分析大量的、具有代表性的潛在投標(biāo)人的情況下，設(shè)計了一個模型，以完成虛擬招標(biāo)的過程，并體現(xiàn)這一過程的復(fù)雜性。
虛擬模型包含了各種具有代表性的案例，既包括各種提交了投標(biāo)的典型項目，也包括投標(biāo)人在面對多樣化的變化方式時的反映趨勢。
最終，所有的數(shù)據(jù)都被利用在開發(fā)利用生成的仿真模型，以及對實驗招投標(biāo)優(yōu)化的替代方法上。

1 簡介
在對建筑項目進(jìn)行競爭性報價的過程中，對于一個特定的承包商來說，可以預(yù)測其最終報價是有利的。
當(dāng)然，這是在無法準(zhǔn)確預(yù)測各競爭對手如何對該項目進(jìn)行最終投標(biāo)的情形下，采取的競標(biāo)方法。
這是將該項目的一部分工程特點列入考慮因素，通過利用類一個似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，得出最終結(jié)果。
這些分析的結(jié)果至少可以讓投標(biāo)人對競爭對手的投標(biāo)策略和方法有一個簡單的了解。
本文詳細(xì)的闡述了這一結(jié)果，并且提出了一個仿真模型，這一模型的設(shè)計目的是根據(jù)精確地相互關(guān)系，從而產(chǎn)生一個項目投標(biāo)的數(shù)據(jù)。
該仿真模型的首要目的是為某一特定實驗生成數(shù)據(jù)支持，該實驗的目的是決定怎樣進(jìn)行一個預(yù)期的回歸分析，并且建立一個人造的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而產(chǎn)生一個可以體現(xiàn)項目特點和投標(biāo)人行為之間關(guān)系的模型。
另外，該模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以為很多其他的相
附件C：譯文 競價投標(biāo)的仿真模型 JohnSeydel 美國密西西比管理與營銷系碩士 摘要 　　本文中，投標(biāo)優(yōu)化程序被視為對建筑業(yè)環(huán)境及條件的總結(jié)。
在分析大量的、具有代表性的潛在投標(biāo)人的情況下，設(shè)計了一個模型，以完成虛擬招標(biāo)的過程，并體現(xiàn)這一過程的復(fù)雜性。
虛擬模型包含了各種具有代表性的案例，既包括各種提交了投標(biāo)的典型項目，也包括投標(biāo)人在面對多樣化的變化方式時的反映趨勢。
最終，所有的數(shù)據(jù)都被利用在開發(fā)利用生成的仿真模型，以及對實驗招投標(biāo)優(yōu)化的替代方法上。
1簡介 　　在對建筑項目進(jìn)行競爭性報價的過程中，對于一個特定的承包商來說，可以預(yù)測其最終報價是有利的。
當(dāng)然，這是在無法準(zhǔn)確預(yù)測各競爭對手如何對該項目進(jìn)行最終投標(biāo)的情形下，采取的競標(biāo)方法。
這是將該項目的一部分工程特點列入考慮因素，通過利用類一個似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，得出最終結(jié)果。
這些分析的結(jié)果至少可以讓投標(biāo)人對競爭對手的投標(biāo)策略和方法有一個簡單的了解。
本文詳細(xì)的闡述了這一結(jié)果，并且提出了一個仿真模型，這一模型的設(shè)計目的是根據(jù)精確地相互關(guān)系，從而產(chǎn)生一個項目投標(biāo)的數(shù)據(jù)。
該仿真模型的首要目的是為某一特定實驗生成數(shù)據(jù)支持，該實驗的目的是決定怎樣進(jìn)行一個預(yù)期的回歸分析，并且建立一個人造的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而產(chǎn)生一個可以體現(xiàn)項目特點和投標(biāo)人行為之間關(guān)系的模型。
另外，該模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以為很多其他的相關(guān)研究提供數(shù)據(jù)支持，并且為培訓(xùn)招投標(biāo)工作人員提供支持。

2．競價優(yōu)化 　　本文討論的是基于弗里德曼1956年提出的模型中的整體盈利最大化。
根據(jù)這一模型，投標(biāo)人應(yīng)投標(biāo)金額A計算公式如下： MaximizeE(ProjIt)=[A-E(Co@]P(Win),(1) 在此公式中，P(Win)被定義為某一投標(biāo)金額被接受的可能性。
使A等于B與Ce的乘積，Ce被假設(shè)為該項目估計造價的代表（貨物或者服務(wù)）； 　　B被定義為投標(biāo)總額與預(yù)計造價的比率；在這里，B被視為投標(biāo)比率。
如果實際上的花費（相對于前文所說估計花費）被定義為C×Ce,那么C被視為此處涉及項目的實際造價與估計造價的比率，被定義為價格比率。
對某一未知或已知的分布來說，價格是任意可變的。
通過方程式
（1）區(qū)分C，并且通過下面公式的結(jié)果計算預(yù)計造價，將π定義為根據(jù)此預(yù)計造價進(jìn)行的利益分割： MaximizeE(π)=(B-1).P(Win).(2) 　　根據(jù)此公式，對于一個特定的投標(biāo)項目，期望的利潤率E（π）等于包含的利潤乘以可能中標(biāo)的幾率。
因此，投標(biāo)優(yōu)化的主要問題是決定B＊的價格，從而使中標(biāo)幾率最大，可以長時間的獲得利潤。
在1959年，漢斯曼和弗里特提出將P(Win)定義為不超過最低競標(biāo)價格的幾率。
為了定義本文中的最低競標(biāo)價格，我們將最低競標(biāo)價格與某一個給定的投標(biāo)人的報價的比率定義為L，預(yù)計花費為C。
那么，最低競標(biāo)報價可以按下面的公式進(jìn)行定義： P(Win)=P(L>B)=1-FL(B),(3) 　　此公式中，F(xiàn)L(B)被定義為在預(yù)計估價為B的情況下，任意可變系數(shù)L的分布幾率的累積。
顯然P(Win)和B是相反的，方程式(2)可以與方程式
（3）進(jìn)行組